Software fejlesztés

A szoftverfejlesztés világa számos kihívást és lehetőséget tartogat, és én minden nap örömmel vetem bele magam ezekbe. A tapasztalataim széleskörűek, lefedik a különböző programozási nyelveket, fejlesztői környezeteket és technológiákat. Az alábbiakban részletesen bemutatom a főbb területeket, amelyeken dolgozom, és néhány kiemelkedő projektet, amelyekkel foglalkoztam.

Programozási Nyelvek és Technológiák

Az évek során számos programozási nyelvet és technológiát sajátítottam el, amelyek lehetővé teszik, hogy különböző projektek igényeihez és követelményeihez igazodva fejlesszek. Az alábbi nyelvekben és technológiákban van tapasztalatom:

PHP: Webalkalmazások fejlesztése, backend szolgáltatások kialakítása.
JavaScript, jQuery: Interaktív webfelületek és dinamikus tartalom kezelése.
Node.js: Nagy teljesítményű, skálázható szerveroldali alkalmazások fejlesztése.
C++: Nagy teljesítményű, alacsony szintű alkalmazások és rendszerek fejlesztése.
Python: Adatfeldolgozás, gépi tanulás és mesterséges intelligencia projektek.
Pascal és Lazarus: Windows és Linux-alapú alkalmazások és adatbáziskezelő rendszerek fejlesztése.
Assembly: Alacsony szintű hardverközeli programozás, optimalizáció.
HTML és CSS: Weboldalak és felhasználói felületek kialakítása.

IoT Keretrendszerek és Folyamatvezérlés

Az IoT (Internet of Things) eszközök tervezése és fejlesztése különleges szakértelmet igényel, mivel ezek az eszközök gyakran korlátozott erőforrásokkal rendelkeznek, és megbízható kommunikációt kell biztosítaniuk a hálózaton keresztül. Az alábbi IoT keretrendszerekkel és folyamatvezérlési projektekkel foglalkoztam:

IoT Platformok: Komplett IoT keretrendszerek tervezése és fejlesztése, amelyek lehetővé teszik az eszközök közötti kommunikációt, adatgyűjtést és vezérlést. Például egy okosotthon rendszer, ahol a szenzorok és aktorok valós idejű adatokat szolgáltatnak és reagálnak a felhasználói parancsokra.
Folyamatvezérlés: Ipari automatizálási projektek, amelyek célja a gyártósorok és más ipari folyamatok automatizálása és optimalizálása. Ezek a rendszerek gyakran SCADA alapúak, és lehetővé teszik a folyamatok valós idejű monitorozását és vezérlését.

Gépi Tanulás (ML) és Mesterséges Intelligencia (AI)

A gépi tanulás és mesterséges intelligencia területei az utóbbi években hatalmas fejlődésen mentek keresztül, és számos új lehetőséget kínálnak a fejlesztők számára. Az alábbi projektekben vettem részt ezen a területen:

Adatfeldolgozás és Elemzés: Nagy mennyiségű adat feldolgozása és elemzése, hogy hasznos információkat nyerjünk ki. Python nyelven dolgozom, és különböző könyvtárakat használok, mint például a TensorFlow és a Keras. Az élettani vizsgálatok mérési eredményei alapján, automatikus leletkészítés során felhasznált tudásom.
Prediktív Modellezés: Olyan modellek fejlesztése, amelyek képesek előre jelezni a jövőbeli eseményeket vagy trendeket az adatok alapján. Például egy értékesítési előrejelző rendszer, amely megjósolja a következő negyedév eladásait.

ERP, BSS és SCADA Rendszerek

Az ERP (Enterprise Resource Planning), BSS (Business Support Systems), és SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) rendszerek fejlesztése és integrálása során olyan megoldásokat hozok létre, melyek elősegítik a vállalati folyamatok hatékony kezelését és irányítását. Az alábbi területeken dolgoztam:

ERP Rendszerek: Olyan vállalatirányítási rendszerek fejlesztése, amelyek segítenek a vállalati erőforrások hatékony kezelésében és elosztásában. Ezek a rendszerek különböző modulokat tartalmaznak, mint például pénzügy, beszerzés, termelés, és értékesítés. A tapasztalataimat az R&R Software ZRt VERK400 és az Oracle ERP rendszerein felnöve szereztem.
BSS Rendszerek: Üzleti támogató rendszerek fejlesztése, amelyek támogatják a vállalat különböző üzleti folyamatait, például az ügyfélszolgálatot, számlázást, és a rendeléskezelést.
SCADA Rendszerek: Ipari felügyeleti és adatgyűjtő rendszerek fejlesztése, amelyek lehetővé teszik az ipari folyamatok valós idejű monitorozását és vezérlését. Ezek a rendszerek gyakran kritikusak a biztonság és hatékonyság szempontjából, és olyan technológiákat használnak, mint a PLC (Programozható Logikai Vezérlők) és HMI (Ember-gép Interfész).

Kiemelkedő Projektek

IoT Alapú Energia Menedzsment Rendszer

Egy energia menedzsment rendszer fejlesztése, amely IoT szenzorok segítségével gyűjti és elemzi az energiafogyasztási adatokat, és optimalizálja a fogyasztást. A projekt során Node.js és Python nyelveket használtam az adatok feldolgozására és a prediktív modellek kialakítására, PHP és Node.js alapú vezérlőpanel elkészítésével.

AI Alapú Ügyfélszolgálati Chatbot

Egy mesterséges intelligencia alapú chatbot fejlesztése, amely képes a gyakori ügyfélszolgálati kérdések automatikus megválaszolására és az ügyfelek segítésére. A chatbot fejlesztése során a Python és a TensorFlow könyvtárakat használtam a természetes nyelv feldolgozáshoz és a gépi tanulási modellek kialakításához.

SCADA Rendszer Ipari Automatizáláshoz

Egy SCADA rendszer fejlesztése, amely lehetővé teszi egy gyártósor teljes automatizálását és valós idejű felügyeletét. A rendszer különböző szenzorok és aktorok adatait gyűjti, és egy központi vezérlőegységen keresztül irányítja a folyamatokat. A fejlesztés során C++ és Assembly nyelveket használtam a hardverközeli programozáshoz és a nagy teljesítmény biztosításához, Node.js és PHP nyelveket a szerver oldali rendszerelemek megvalósításához.

Smart City pilot projekt

Az első sikeres magyarországi Okos Város projekt központi adatkezelő és Smart City modulját, a városba telepített smart eszközök (zebra, pad, toalett, közvilágítás, kerékpártárolók, stb) integrációját, valamint az önkormányzat kezelésében levő épületek teljes BMS rendszerének kialakítását és integrálását végeztem el.

Ha további információra van szükséged, vagy szeretnél együttműködni velem egy projekt kapcsán, ne habozz felvenni velem a kapcsolatot!